Datenanalyst (d/m/w) AIRBUS

Stellenbeschreibung

Als Datenanalyst (d/m/w) am Einsatzort Hamburg gestalten Sie datenbasierte Lösungen im Bereich Business Support & Improvement. Sie verbinden Daten, Fachbereiche und technische Lösungen, um Geschäftsprozesse messbar zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Ihre Aufgaben

• Extraktion und Integration strukturierter sowie unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Datenbanken und Datenspeichern auf Basis bestehender Datenmodelle.
• Entwicklung, Prüfung und Implementierung geeigneter analytischer Modelle zur Erkennung relevanter Muster und Trends in komplexen Datenbeständen.
• Regelmäßige Bewertung und Verbesserung der Modellqualität im Abgleich mit den fachlichen Anforderungen.
• Aufbereitung analytischer Ergebnisse in verständlichen Datenvisualisierungen, abgestimmt auf unterschiedliche Zielgruppen und Entscheidungsebenen.
• Vermittlung zwischen Fachbereichen, Datenökosystem und angefragten Lösungen sowie Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Analyseansätze.
• Förderung eines datengetriebenen Arbeitsansatzes durch Beratung und Coaching der beteiligten Funktionen.
• Aktiver Austausch von Best Practices, Erkenntnissen und Methoden innerhalb der Data-Community.
• Einbindung von Erkenntnissen aus IT, Informationssystemen, Supply Chain, Lieferkette und Logistics zur Unterstützung einer nachhaltigen Prozessverbesserung.

VORAUSSSETZUNGEN:

• Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Betriebswirtschaft.
• Grundlagen und praktische Erfahrung in IT, Informationssystemen und Data-Analysis; Kenntnisse in Python sind erforderlich.
• Verständnis für KI und AI-/LLM-Anwendungen sowie die Fähigkeit, analytische Modelle auf fachliche Fragestellungen zu übertragen.
• Erfahrung oder fundierte Kenntnisse in Projektmanagement, Prozessmanagement und Lean Management.
• Interesse an Supply Chain, Lieferkette und Logistics sowie an der Nutzung von Daten zur Verbesserung betrieblicher Abläufe.
• Kenntnisse relevanter Business-Intelligence-Werkzeuge, beispielsweise Power BI, Skywise oder Tableau, sind von Vorteil.
• Eine strukturierte, eigenständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise mit zuverlässiger Koordination von Aufgaben und Arbeitsabläufen.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit für die Zusammenarbeit mit Ansprechpartnern auf unterschiedlichen Ebenen; verhandlungssichere Englischkenntnisse werden vorausgesetzt, Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Arbeitszeit: vorgesehen ist eine Vollzeittätigkeit mit 35 Stunden pro Woche.

Benefits

• einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• eine 35 Stundenwoche
• 30 Tage Jahresurlaub
• einen Jahresgehalt von ungefähr 72.000 €
• ein attraktives Gesamtpaket nach Equal Pay-Modell
• den flexiblen Umgang mit geleisteter Mehrarbeit, wie Freizeitausgleich oder Auszahlung