Data Engineer (m/w/d)

DAS BRINGEN SIE MIT

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung
• Berufserfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen bzw. Datenpipelines
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung in der Programmierung mit Python
• Erfahrung mit modernen Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen
• Kenntnisse in Snowflake, Apache Iceberg, Trino, Nessie, Lakekeeper, SQLMesh oder vergleichbaren Technologien sind von Vorteil
• Kenntnisse im Umgang mit Linux, GitLab oder Oracle sind ebenfalls willkommen
• Eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen