Data Analyst (m/w/d) (Remote / Mobil möglich)
Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen für smarte Integration von IT-Trends und etablierter Lösungen.
Data Analyst (m/w/d)
Ihre Aufgaben
Dein Aufgabengebiet
- Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien
- Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Unterstützung der Geschäftsentscheidungen mit Hilfe von PowerBI, Tableau und anderen Tools
- Erstellung von visuellen Darstellungen komplexer Daten zur besseren Verständlichkeit
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität durch regelmäßige Überprüfung und Bereinigung
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Ermittlung und Umsetzung von Datenanforderungen
- Identifikation und Implementierung von Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Datenprozessen
Deine Vorteile bei uns
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Ohne Stau ins Büro mit dem Jobticket für den ÖPNV
- Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
- Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Ihre Qualifikationen
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbare Kenntnisse
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, QlikView)
- Kenntnisse in SQL, Datenbankmanagement und Programmiersprachen wie Python oder R
- Erfahrung im Bereich Prozessanalyse und - optimierung
- Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift
Lust auf die nächste Herausforderung als Data Analyst (m/w/d)? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gern online unter der Kennziffer VA61-62540-HH_IT bei Frau Meike Schmidt. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologie nach vorn bringen!
Dies ist eine auf dritten Jobbörsen gefundene Stellenanzeige. Wir bieten hierfür keinen Support, können diese aber jederzeit offline stellen. Für weitere Informationen: Datenschutzhinweise | Anzeige melden.