AI Engineer (m/w/d)

Ihre Rolle als AI Engineer
Als AI Engineer unterstützt du sowohl externe Kundenprojekte als auch interne Initiativen zur Prozessoptimierung mithilfe von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning. Du arbeitest mit neuesten Technologien und entwickelst skalierbare KI-Lösungen, die direkt zur Geschäftsentwicklung beitragen. Deine Hauptverantwortlichkeiten als AI Engineer umfassen unter anderem folgende Aufgaben:

• Beratung und Entwicklung für Kunden, um KI-Lösungen erfolgreich zu implementieren und zu optimieren.
• Steuerung interner KI- und ML-Initiativen zur Effizienzsteigerung und Verbesserung datengetriebener Entscheidungsprozesse.
• Entwicklung skalierbarer KI-Lösungen und Frameworks, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.
• Identifikation von Geschäftswerten und KI-basierten Chancen innerhalb von Kundenprojekten.
• Aktive Verfolgung neuester Trends, Technologien und Best Practices im Bereich KI.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur effektiven Integration von KI-Funktionen.

Was wir erwarten

Technische Fähigkeiten:

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning (ML) und Deep Learning-Modellen.
• Tiefgehendes Wissen in NLP, Computer Vision oder Generativer KI.
• Praktische Erfahrung mit MLOps, inklusive Modelltraining, Deployment, Monitoring und Automatisierung.
• Expertise in der Datenverarbeitung und dem Aufbau skalierbarer Datenpipelines.
• Programmierkenntnisse in Python, Java oder C#.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und KI-Diensten (z. B. Azure, AWS, Google Cloud).

Konzeptionelle & Methodische Fähigkeiten:

• Tiefgehendes Verständnis von KI-Frameworks, Methoden und Best Practices.
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in KI-Lösungen zu übersetzen.
• Erfahrung in der Bewertung und Auswahl von ML-Modellen und KI-Produkten hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Feature Engineering und Algorithmusoptimierung.

Soft Skills & Arbeitsweise:

• Starke analytische Fähigkeiten und eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeit, um KI-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
• Proaktive, selbstständige Arbeitsweise mit einer Leidenschaft für Innovation.
• Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld mehrere Projekte parallel zu managen.
• Begeisterung für den Austausch von KI-Wissen zur Generierung von Nachfrage.