Data Engineer (m/w/d)

Profil

• Erfahrung im Data Engineering mit Spark, Databricks und VS Code, sowie ein technischer Hochschul- oder Fachhochschulabschluss
• Erfahrung im Aufbau von Cloud DWH Datenmodellen
• Sehr gute Kenntnisse in PySpark, Python und SQL (SparkSQL)
• Python Packetmanager (uv, poetry), Linter, Typing
• Gute Kenntnisse der allgemeinen Standards für Code-Qualität
• Bash-Skripting
• Erfahrung im effizienten und zielgerichteten Einsatz von Coding Agents im Entwicklungskontext
• Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen, sowie eine strukturierte, verantwortungsbewusste und eigenständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Kommunikationsfähigkeit
• Bereitschaft, sich mit fachlichen Themen auseinander zu setzen und diese zu verstehen